大学の不登校をAI予測、入学後ケアに転換
大学生の不登校傾向を欠席・成績・高校タイプなどから捉え、入学後の予防策を考える記事。
なぜ重要か
- •大学進学者の多様化で、入学後の支援設計が課題になる。
- •欠席や成績などのデータが、早期支援の手がかりになり得る。
- •大学の学生支援を、問題発生後の対応から予防型へ転換する論点を示す。
転用先
原文概要
大学でも不登校が懸念されるなか、欠席、成績、高校タイプなどの傾向を分析する「AI中退予測」が示唆する予防策を扱う。多様な学生が入学する時代に、大学には入学者へのケアが求められている。