UNAMオンライン入試、AI監視の実効性を再検証
メキシコ国立自治大学(UNAM)は、AI監視下で初めて実施した全面オンライン入試について、最低点上昇と出願取消を受けて検証する。
なぜ重要か
- •オンライン試験の監視技術が、入試の信頼性を左右する。
- •最低点の大幅上昇が試験運営の検証課題になった。
- •大規模試験でAI監視を使う際の運用設計が問われる。
数字で見る
- •最低点は2025年比で最大28点上昇
- •158,712件の出願の2%を取り消し
- •初めて全面オンラインで入試を実施
転用先
原文概要
UNAMは、初めて全面オンラインで実施した入学試験を見直す。2025年と比べて最低点が最大28点上昇し、158,712件の出願の2%が取り消された。試験はAIを使った監視下で行われた。