Suno流出コード、数百万曲の収集手法を露呈
AI音楽生成サービスSunoの流出ソースコードから、複数サービスの楽曲や歌詞を収集していた手法が判明した。
なぜ重要か
- •生成AIの学習データ取得方法が著作権・利用規約の論点になる。
- •音楽やメディア企業はデータ利用の透明性を求めやすくなる。
- •AI事業者には収集経路と学習データの説明責任が生じる。
数字で見る
- •収集対象は数百万件の楽曲や歌詞。
- •対象サービスにはYouTube Music、Deezer、Geniusが含まれる。
転用先
原文概要
Sunoから流出したとされるソースコードにより、YouTube Music、Deezer、Geniusなどから数百万件の楽曲や歌詞を収集していた具体的な手法が明らかになった。コードには、YouTubeから音声を取得するため外部プロキシサービスを利用していた形跡もあった。